Melhor sistema operacional para Quant Trading?
Melhor sistema operacional para Quant Trading?
Windows, Mac OS X e Linux são todos adequados para a negociação de quant Para a aprendizagem profunda baseada em pesquisa de negociação de quant, o Ubuntu / Linux é a melhor escolha.
Uma pergunta que me fazem frequentemente é qual sistema operacional usar para pesquisa e implementação de negociação quantitativa.
A resposta curta, a partir da data de redação deste artigo, é se você deseja realizar qualquer pesquisa de negociação quântica séria / matemática (aprendizado de máquina / aprendizado profundo) você deve fazer uso do Ubuntu 16.04 LTS Linux, com uma versão de desktop em um máquina de pesquisa local e a versão do servidor em um VPS de negociação ao vivo ou equivalente. É a maneira mais direta de evitar problemas com as bibliotecas de ponta que são necessárias para realizar essa forma de pesquisa.
No entanto, o Ubuntu / Linux provavelmente não é familiar para muitos de vocês, já que o Windows ainda é a escolha de fato do sistema operacional tanto em casa como no ambiente de escritório moderno.
Dado que o seu provável objetivo é gastar o máximo de tempo possível pesquisando e desenvolvendo estratégias quantitativas de negociação, em vez de ler pilhas de livros de programação, vale a pena aprender um novo sistema operacional e uma interface de linha de comando (CLI) associada?
Claramente, isso dependerá de suas circunstâncias, do método preferido de negociação de pesquisa, da codificação da linguagem de escolha e da complexidade de seus modelos. Eu gostaria de argumentar que, para a maioria das pesquisas científicas / quantitativas mais complexas orientadas para Python, o aprendizado do Ubuntu / Linux e do CLI renderá imensos dividendos sobre sua carreira quantitativa.
Vamos agora dar uma olhada nos três principais sistemas operacionais que provavelmente serão usados na pesquisa de negociação quântica.
Microsoft Windows.
Eu vou assumir, para os propósitos deste artigo, que quase todos, se não todos, leitores estão completamente familiarizados com o Windows, então eu não sinto que eu precise explicar o que está aqui, diferentemente dos outros dois sistemas operacionais considerados abaixo!
Por que é vantajoso para Quant Trading?
O Windows é geralmente facilmente disponível (a maioria dos novos computadores vêm com ele como o sistema operacional padrão) e grande parte do software baseado em GUI de negociação de quantia foi escrito exclusivamente para o Windows. Isso por si só torna um concorrente extremamente forte para muita negociação quant.
Enquanto no passado o Windows tinha uma reputação de travar de forma intermitente (por exemplo, a famosa Tela Azul da Morte) atualmente, com versões mais recentes do Windows sendo construídas no antigo kernel do Windows NT, geralmente é extremamente confiável.
Além disso, é simples transferir um sistema de negociação de quantias baseado em GUI do Windows Desktop para o Windows Server, por meio de um serviço baseado em nuvem, como o Microsoft Azure ou o Amazon Web Services.
Todos os principais bancos de dados relacionais são suportados no Windows, incluindo o MySQL, o PostgreSQL, bem como o próprio forte banco de dados da Microsoft, o SQL Server. Existem interfaces GUI intuitivas para esses bancos de dados fornecidos por todos os fornecedores.
Quais são as suas armadilhas?
A principal desvantagem do Windows, pelo menos para o uso de "energia" reside no fato de que ele depende quase exclusivamente da GUI. Esta é uma situação ideal para quase todo uso de desktop, mas para quant trading no nível avançado pode ser uma desvantagem distinta. Modelos quânticos de alta frequência dependem bastante de automação e escalonamento de tarefas, onde o CLI e ferramentas como o Unix cron são extremamente eficazes. Isso torna o Windows significativamente menos atraente à medida que a frequência e o nível de automação desejados de uma estratégia aumentam.
Também ainda tem alguma dificuldade em "tocar bem" com o Python. Embora a distribuição Anaconda resolva em grande parte esse problema, ainda existem bibliotecas nas quais é necessário compilar o código C / C ++ a partir do zero, o que geralmente pressupõe a presença de um compilador C ++, como o GCC. Isso geralmente significa instalar uma ferramenta como o Cygwin. No entanto, uma vez que você chegar a este estágio, eu sinto que vale a pena apenas "começar de novo" e instalar o Ubuntu, ao invés de tentar replicar o Linux dentro do Windows.
Um ponto secundário nos dias de hoje é que o Windows também exige muito dos recursos e, portanto, se a velocidade de execução absoluta é necessária, o Windows pode ser um pouco mais lento do que um sistema Linux equivalente (particularmente quando se trata de edições de servidores).
Apple Mac OS X.
Mac OS X é o sistema operacional encontrado na linha de Macs da Apple. Na verdade, é uma versão fortemente modificada de uma distribuição Unix conhecida como BSD. Isso significa que, na verdade, ele tem uma abordagem "melhor dos dois mundos" para uma GUI e uma CLI.
Ele fornece uma GUI baseada em gestos extremamente intuitiva, mas também é extremamente popular entre os desenvolvedores de software, pois possui recursos semelhantes ao Linux integrados.
Eu pessoalmente tenho usado um MacBook Air há alguns anos para o desenvolvimento em Python, embora eu tenha, desde então, gravitado mais em direção ao Ubuntu Desktop para a maioria do meu desenvolvimento comercial de quantum em Python 3.
Por que é vantajoso para Quant Trading?
Sua vantagem reside principalmente no fato de que ele tem uma GUI confortável e um poderoso CLI, semelhante ao Ubuntu. Portanto, é fácil configurar um ambiente de pesquisa quant de Python, usando uma abordagem de ambiente virtual direto ou com um kit de ferramentas pré-compilado, como o Anaconda.
A CLI traz todo o poder de criação de scripts e automação presente nos sistemas Linux, mas o sistema operacional permite fácil compatibilidade com ecossistemas conhecidos, como o Microsoft Office. Para certos usuários, isso pode ser um requisito "dealbreaker".
Os sistemas Mac também têm a reputação de serem extremamente confiáveis e estáveis. Para fornecer uma história pessoal, uma vez fui 251 dias sem uma reinicialização adequada do meu MacBook Air. Atualmente está com 91 dias de atividade enquanto escrevo este artigo!
Quais são as suas armadilhas?
Talvez a principal desvantagem do Mac OS X seja que, devido ao modelo de negócios voltado para o consumidor da Apple, não há um ambiente de servidor equivalente ao qual um modelo de negociação de quantia possa ser facilmente implantado. Em vez disso, um modelo precisará ser portado para uma distribuição de servidor Linux (como o Ubuntu Server).
Esse é um problema não trivial, pois as diferenças nos pacotes e nas abordagens de implantação podem levar a erros de produção catastróficos que podem colocar uma estratégia / portfólio offline. Eu pessoalmente vi isso acontecer em um ambiente de produção em movimento rápido.
Portanto, a solução alternativa comum é utilizar máquinas virtuais (ou uma ferramenta como o Docker) para desenvolver em uma configuração quase idêntica, localmente. No entanto, isso motiva a questão de por que um Mac está sendo usado em primeiro lugar, em vez de uma máquina local que usa o Linux!
De facto, para um determinado valor absoluto em dólares, um portátil / computador portátil Mac é geralmente menos potente do que uma máquina equivalente por outro fabricante, e. Lenovo Portanto, você está pagando mais pela "marca" da Apple do que pelo poder computacional bruto.
Também é provável que, para o caso de uso específico de trabalho baseado em DL em GPUs, um Mac possa ser problemático para tentar e configurar. Geralmente, é muito mais simples construir uma máquina desktop do zero e colocar o Ubuntu nela para esse propósito.
Ubuntu / Linux.
O Microsoft Windows tem uma filosofia de integração vertical de todos os componentes, rápida facilidade de uso, interface gráfica e abstração de complexidade para o usuário. Para quase todos os casos de uso diário, essa é a abordagem perfeita e é, em grande parte, o motivo pelo qual o Windows e a Microsoft viram tanto sucesso histórico.
O ecossistema Linux é estruturado de maneira diferente. Sua filosofia é baseada em uma interação hierárquica de muitos componentes diferentes, código aberto e disponível gratuitamente, uma mistura de interfaces gráficas e de linha de comando, bem como a capacidade de permitir que o usuário realize operações poderosas e complexas com scripts.
Além disso, existem várias distribuições de Linux que combinam e combinam componentes de maneira diferente. Isso pode ser extremamente confuso para os recém-chegados que são amplamente usados para uma abordagem de "tamanho único" com o Windows ou Mac OS X.
Felizmente, o "mercado" se consolidou em torno de uma distribuição popular conhecida como Ubuntu. O Ubuntu foi originalmente construído sobre outra poderosa distribuição Linux conhecida como Debian, mas desde então tomou uma direção diferente.
Além disso, ao longo de vários anos, o Ubuntu se tornou mais fácil de instalar e experimentar. Ele evoluiu para fornecer uma solução quase "pronta para uso" para tarefas básicas de processamento de texto, planilhas e tarefas gerais de "escritório". Isso facilita a transição do Windows ou Mac para o uso normal da área de trabalho.
Por que é vantajoso para Quant Trading?
A principal vantagem do Ubuntu / Linux reside na sua capacidade de CLI. Ter um mecanismo CLI e de scripts extremamente poderoso permite a automação sofisticada de processos, incluindo gerenciamento de dados, desenvolvimento de mecanismos de backtest, interatividade de corretores e capacidade geral de pesquisa.
É também o "único jogo da cidade" se você deseja operar no limite da modelagem de finanças quantitativas com bibliotecas ML / DL avançadas. Para DL, em particular, quase todo o ecossistema de pesquisa é realizado em Python usando TensorFlow e PyTorch, ambos com requisitos de instalação não triviais. Na verdade, estas bibliotecas são muito difíceis de trabalhar com GPUs no Windows e, portanto, o Ubuntu é a única opção realista.
O uso do Linux torna extremamente simples o fornecimento de uma sobreposição de desenvolvimento de software sofisticada para um processo de implantação de modelo comercial de quant. Todo o poder do controle de versão e integração contínua está facilmente disponível em um ambiente Linux / CLI.
Não é por acaso que a maioria dos principais fundos hedge de quant quase exclusivamente usa ambientes Linux e desenvolvidos para pesquisa e desenvolvimento.
Para aqueles que desejam entrar em pesquisas de mercado altamente quantitativas ou baseadas em ML / DL, eu recomendo o uso do Ubuntu Linux como seu sistema operacional.
Quais são as armadilhas?
O maior problema no uso do Ubuntu / Linux é que a maior parte da energia vem do uso extensivo da interface de linha de comando e do script. Essas são habilidades que podem ser aprendidas com relativa rapidez, mas a verdadeira maestria pode levar anos. O Linux tem uma filosofia de "mexer no capô" e isso pode ser muito interessante, ou extremamente cansativo, dependendo de seus objetivos.
Além disso, o Linux não é muito indulgente quando se trata de erros. A natureza da pesquisa de negociação de quantias ML / DL depende de algumas bibliotecas de ponta, como o TensorFlow / PyTorch, que interagem com as GPUs. Portanto, a instalação de drivers, bibliotecas e outras ferramentas pode levar a problemas.
Tais problemas são difíceis de diagnosticar para um recém-chegado, pois as mensagens de erro podem ser relativamente indecifráveis. Isso pode ser extremamente frustrante para aqueles que estão acostumados com o Windows e Mac "apenas trabalhando".
O Linux tem uma abordagem muito mais explícita para permissões de usuário / administrador e isso muitas vezes monopoliza recém-chegados usados para privilégios administrativos sendo amplamente abstraídos no Windows / Mac OS X. Outra fonte de confusão está no gerenciamento de dependências onde certos pacotes (particularmente bibliotecas Python) podem confiar nos pacotes de sistema necessários sendo instalados e configurados corretamente. Podem surgir mensagens de erro obscuras que exigem um certo grau de experiência para diagnosticar.
No entanto, isso também pode ser visto como o "preço" para operar no limite, a fim de criar modelos sofisticados. Apesar desses problemas, há uma comunidade extremamente acolhedora pronta para ajudar novos usuários e a maioria dos erros foi vista (e diagnosticada) antes.
Em suma.
O Windows e o Mac OS X são ótimos para a maioria das pesquisas de comércio de quantias baseadas em GUI "baunilha". No entanto, eles são em grande parte inadequados para pesquisa DL / ML no limite do sangramento.
O Ubuntu / Linux é a única abordagem realista para o pesado trabalho DL / ML quantitativo, e é extremamente poderoso uma vez que a expertise do CLI tenha sido obtida. No entanto, não é perdoar com relação a erros devido a permissões ou problemas de dependência. Além disso, a filosofia de componentes mistos pode parecer confusa para aqueles usados em sistemas operacionais de tamanho único.
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MetaTrader4 no Linux.
O Linux é um sistema operacional de computador semelhante ao Unix desenvolvido e usado sob o modelo de desenvolvimento e distribuição de software livre e de código aberto. Os sistemas Linux são usados ativamente em smartphones e hardware de servidor. Ultimamente, mais e mais usuários de PCs domésticos preferem o Linux à série MS Windows.
Abaixo você pode encontrar o artigo, como trabalhar no MetaTrader5 através de uma das versões Linux - Ubuntu.
Instalando Wine no Ubuntu.
Um dos recursos do Linux é a ausência de um kit de instalação unificado. Diferentes grupos de programadores trabalham em várias versões diferentes do Linux, como Debian, Mint, Ubuntu, OpenSUSE, Gentoo, etc. Este artigo descreve um dos kits de distribuição mais populares - o Ubuntu.
Wine é um programa gratuito que permite aos usuários executar um aplicativo desenvolvido para os sistemas Microsoft Windows. Entre todas as versões do Wine, existe uma para o Ubuntu.
Devemos observar que o Wine não é um aplicativo totalmente estável. Isso significa que algumas funções nos aplicativos que você executa podem funcionar incorretamente.
A configuração preliminar deve ser executada antes da instalação. Todos os aplicativos são instalados no Ubuntu a partir dos pacotes, que estão contidos nos repositórios. Para instalar o Wine, o caminho para o repositório WineHQ PPA deve ser adicionado. Abra o Ubuntu Software Center e execute "Software Sources" comando em & quot; Editar & quot; cardápio.
Clique em & quot; Adicionar & quot; na nova janela.
O seguinte parâmetro deve ser especificado na linha АРТ (Advanced Package Tool): ppa: ubuntu-wine / ppa. Clique em & quot; Adicionar origem & quot ;. Isso conclui a configuração preliminar.
Para instalar o Wine, abra o site oficial winehq, vá para a seção Downloads e escolha o kit de distribuição para o Ubuntu. Em seguida, clique no link para instalar a versão mais recente do Wine. Atualmente, a última versão estável é o Wine 1.4.1. Você também pode baixar a versão beta do Wine 1.5.21, que contém muitas melhorias, mas pode parecer menos confiável. O sistema solicitará que você abra o link através do Ubuntu Software Center. Concorda com isso e o Centro de Software pedirá para iniciar a instalação do Wine:
Clique em & quot; Instalar & quot; e aguarde a conclusão da instalação. Quando a instalação estiver concluída, já será possível executar arquivos executáveis do Microsoft Windows no Ubuntu.
Instalando o Wine a partir da linha de comando.
Para instalar o Wine sem usar o Ubuntu GUI, você pode usar a linha de comando (que é chamada de "Terminal" no Ubuntu)
Digite o seguinte comando para adicionar o repositório WineHQ PPA, a partir do qual o Wine será instalado:
sudo add-apt-repositório ppa: ubuntu-wine / ppa.
Após a conclusão, atualize os dados do pacote APT usando o seguinte comando:
Então você pode começar a instalação do vinho. Digite o seguinte comando:
sudo apt-get install wine1.5.
O vinho v. 1.5 será instalado. Após a execução, o vinho está pronto para uso.
Iniciando o MetaTrader5.
Para usar o MetaTrader5, você deve baixar e instalar o arquivo de instalação ou copiar a pasta inteira do terminal cliente instalado anteriormente no sistema Windows.
Para baixar o arquivo de instalação, use o link direto mt5setup. exe.
O sistema determinará automaticamente que você está tentando executar um arquivo projetado para o sistema Windows e oferecerá para abri-lo usando o Wine. Selecione esta opção e clique em & quot; OK & quot ;. O instalador do MetaTrader5 será lançado. Conclua todas as etapas de instalação.
O instalador do MetaTrader5 será lançado. Conclua todas as etapas de instalação.
Após a conclusão da instalação, você pode começar a usar o MetaTrader5 executando o arquivo terminal. exe.
Outra maneira de usar o MetaTrader5 no Ubuntu é copiar toda a pasta do terminal de negociação previamente instalado no sistema Windows.
Administrador do Sistema Linux - Investment Bank, Trading System.
1200 dias de semana, sexta-feira, 7 am-4pm e 8 am-5pm 休 日 ・ 休 暇 Sábado, Domingo e Feriados 更新 日 2018 年 04 月 02 日 08:50.
Fantástica oportunidade de carreira para um Administrador do Sistema Linux suportar as operações e a evolução de uma infraestrutura recém-configurada para uma plataforma Algorithmic Trading em Tóquio.
Trabalhando de perto com as equipes de desenvolvimento de aplicativos e infraestrutura de tecnologia do cliente para fornecer suporte técnico e aprimoramentos do sistema para o ambiente de negociação Algo do cliente. Engenharia e suporte técnico para infra-estrutura de sistemas físicos e virtuais baseados em Linux, incluindo hardware, SO, ferramentas, serviços de suporte & amp; software que é executado nessa infraestrutura. Ex .: servidores Linux, armazenamento, soluções de monitoramento, automação / orquestração, ferramentas de gerenciamento de configuração, ferramentas de gerenciamento de compilação. Os softwares atualmente instalados no ambiente incluem RedHat Linux, VMWare ESXi, Ansible Tower, Cobbler, Geneos, BitBucket, Valo Insights, Artifactory e TeamCity , entre outros. Suporte para manutenção do sistema, alterações, atualizações e aprimoramentos conforme os requisitos do cliente. Resposta a incidentes, resolução de problemas e execução de soluções técnicas Contribuir para o desenvolvimento de ferramentas e scripts para automatizar tarefas de criação e administração e otimizar o desempenho do sistema. Desempenhar funções de suporte em conformidade com os procedimentos e diretrizes corporativos de Gerenciamento de Mudanças, Gerenciamento de Incidentes. Seja proativo no aprendizado de novas tecnologias e contribua com ideias para melhorias contínuas no sistema. No entanto, também deve ser diligente e consciencioso para manter a estabilidade do ambiente de produção como a mais alta prioridade. Seja proativo nas comunicações com a equipe e com o gerenciamento do cliente para revisar e recomendar melhorias operacionais para o serviço fornecido pela EIRE.
A experiência de administração de sistemas Linux em um ambiente corporativo é uma necessidade Experiência com conceitos e ferramentas para automatizar a implantação e a orquestração de processos Ansible, Cobbler (preferencial) ou similar: por ex. Puppet, Chef, SaltStack, Kubernetes, Mesos Familiaridade com algumas das seguintes ferramentas: Git, Artifactory, Teamcity, Bitbucket / Stash Habilidades de script usando uma variedade de linguagens de script (idealmente Python) É bom ter experiência trabalhando no domínio de tecnologia financeira, utilizando as habilidades acima habilidades de comunicação nível profissional usando o Inglês (habilidades de língua japonesa como um bom ter)
** Os candidatos devem ter permissão para trabalhar em tempo integral no Japão e estar disponíveis para entrevistas em Tóquio em um curto espaço de tempo.
A experiência de administração de sistemas Linux em um ambiente corporativo é uma obrigação Experiência com conceitos e ferramentas para automatizar a implantação e a orquestração de processos Ansible, Cobbler (preferencial) ou similar: por ex. Puppet, Chef, SaltStack, Kubernetes, Mesos Familiaridade com algumas das seguintes ferramentas: Git, Artifactory, Teamcity, Bitbucket / Stash Habilidades de script usando uma variedade de linguagens de script (idealmente Python) É bom ter experiência trabalhando no domínio de tecnologia financeira, utilizando as habilidades acima habilidades de comunicação nível profissional usando o Inglês (habilidades de língua japonesa como um bom ter)
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