Código aberto do sistema de negociação

Código aberto do sistema de negociação
Eu gostaria de compilar uma lista de plataformas de negociação de código aberto. Algo que daria uma visão geral e comparação de diferentes arquiteturas e abordagens.
A Quantopian fornece um ambiente de pesquisa gratuito, backtester e plataforma de negociação ao vivo (algos podem ser conectados a Interactive Brokers). O ambiente de desenvolvimento de algoritmos inclui ferramentas de colaboração realmente práticas e um depurador de código aberto. Eles fornecem toneladas de dados (até os fundamentos da Morningstar!) Gratuitamente.
A plataforma da Quantopian é construída em torno do Python e inclui toda a bondade do código aberto que a comunidade Python tem para oferecer (Pandas, NumPy, SciKitLearn, iPython Notebook, etc.)
Comerciantes bem sucedidos ao vivo serão oferecidos vagas no Quantopian Managers Program, um fundo de hedge de crowdsourcing.
O Zipline é o mecanismo de backtesting de código aberto que impulsiona o Quantopian. Ele fornece uma grande biblioteca de negociação algorítmica Python que se aproxima de como os sistemas de negociação ao vivo operam.
(divulgação completa: Eu trabalho na Quantopian)
O QuantConnect fornece um projeto orientado por comunidade e código aberto chamado Lean. O projeto tem milhares de engenheiros usando-o para criar estratégias orientadas a eventos, quaisquer dados de resolução, qualquer classe de mercado ou de ativos.
Nosso sistema modela alavancagem de margem e chamadas de margem, limitações de caixa, custos de transação. Nós mantemos um caixa cheio de suas moedas. É o mais próximo da realidade possível. É 20x mais rápido que o Zipline e é executado em qualquer classe de ativos ou mercado. Nós fornecemos tick, segundo ou minuto dados em ações e Forex gratuitamente.
Eu sou um fundador @ QuantConnect.
Janeiro de 2017: agora oferecemos opções de opções intraday, futuros, Forex, CFD e US Backtesting de ações através do QuantConnect.
Lista de links / projetos eu tropecei ao fazer a pesquisa:
Para fundos hedge existe uma solução top famosa disponível publicamente (referenciada pelo wiki), mas não "open source". (Coisas de "código aberto" geralmente são colocadas por entusiastas sem pistas sobre negociação de algo real.)
Como um iniciante no AlgoTrading QuantConnect e Quantopian são ótimos para praticar e melhorar suas habilidades, mas para um Algo Trader sério, eles são basicamente inúteis. Um Algo Trader requer flexibilidade para investigar ideias de negociação e adicionar ou remover bibliotecas ou partes do sistema que não funcionam. Você precisa reavaliar seus sistemas automaticamente e constantemente. Neste nível de negociação, Quantopian e Quantconnect são muito rígidos e completamente incapazes. Pode ser que daqui a alguns anos eles estarão em um nível onde é possível implementar novas ideias de negociação com bibliotecas mais avançadas. Estas duas startups estão à procura de dinheiro, puro e simples. Se você tem desenvolvido algos que são realmente rentáveis ​​e você está no setor de negociação. Se você trabalhou com os Big Boys, Hedge Funds, HFT e Trading, você saberá por que eu digo isso. Só tome cuidado, não coloque todos os ovos na mesma cesta.
QuantConnect e Quantopian foram as primeiras plataformas de negociação algorítmica que se tornaram disponíveis e são as mais avançadas (embora precisem de muito mais trabalho para um trader profissional, elas são um bom ponto de partida).
Este é um mercado emergente, muitas startups estão subindo. Atualmente, novas plataformas estão disponíveis, por exemplo:
Cada plataforma tem características próprias, mas, no geral, são trabalhos em andamento. levará alguns anos a mais para poder ter uma plataforma de negociação estável em que você possa confiar e que ofereça tudo o que você precisa para uma negociação profissional.

Primavera ciano ATS.
Software de Negociação Algorítmica de Código Aberto.
Navegação.
Sistema de Negociao Algoritmico Cyan Spring.
Cyan Spring ATS é uma plataforma de negociação algorítmica de código aberto. Destina-se a fornecer soluções de negociação automatizadas para bancos de investimento, gestores de fundos e operadores individuais. O Cyan Spring ATS combina o comércio algorítmico e o gerenciamento de pedidos em um sistema integrado que permite o desenvolvimento rápido da estratégia e o delpoyment.
Milestones.
Versão 1.32 liberada com conexões IB Versão 1.36 liberada com persistência de ticks e back framework de teste Versão 1.53 lançada com implantação de estratégia de tempo de execução Versão 1.65 lançada com estratégia de instrumento único Versão 2.31 liberada com upgrade para Java 7 compatível.
Informações de software.
Recursos do aplicativo.
Saiba mais sobre o aplicativo.
O software de negociação algorítmica da Cyan Spring permite o fácil desenvolvimento de estratégias simples e sofisticadas.
Uma estrutura de estratégia sólida suporta o rápido desenvolvimento de estratégias de ordem única, estratégias de um único instrumento e estratégias de multi-instrumento. suporta conexões FIX protocol e Interactive Broker.
Arquitetura do sistema.
Descubra a arquitetura do sistema sobre o Cyan Spring ATS.
A escolha é sua: um sistema de negociação empresarial com configuração de cluster de servidores distribuídos; ou um robô algo leve com configuração simples de cliente e servidor. Solução Java com arquitetura orientada a eventos Aplicativos multicamada baseados em Java Message System (JMS) Servidores múltiplos podem trabalhar juntos como um cluster para compartilhar carga de trabalho O Cyan Spring Trader Workstation (CSTW) pode se conectar a vários servidores no mesmo cluster.
Perguntas frequentes.
Sinta-se à vontade para postar em nossos Fóruns para qualquer dúvida que possa ter.
Serviço de informação.
Você gosta do nosso software?
Cyan Spring ATS Group é um encontro de desenvolvedores que estão se especializando em construir sistemas de algo / trading. Se você gosta do nosso software, você pode considerar os seguintes serviços que fornecemos.
Consultoria e desenvolvimento de customização na Cyan Spring Serviços de Consultoria ATS no desenvolvimento e implementação geral de sistemas de negociação Nossos desenvolvedores e colaboradores podem estar abertos para a opção de se juntar à sua empresa como contratada ou equipe permanente, sujeito à sua disponibilidade.
Por favor envie-nos um email para info @ cyanspring para qualquer consulta.
Cyan Spring ATS - Software de Negociação Algorítmica de Código Aberto.
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O veterano do Goldman junta-se à diretoria de startups de sistemas de negociação de código aberto.
A startup de tecnologia financeira OpenFin, que oferece um tipo de contêiner que os bancos podem usar para conectar aplicativos de desktop interoperáveis, conquistou novos usuários e um novo membro do conselho: Paul Walker, ex-co-diretor global de tecnologia da Goldman Sachs.
Quarenta bancos, empresas de buy-side e empresas de software já criaram aplicativos de desktop - principalmente para negociação - usando o OpenFin. Esses aplicativos foram implantados em 50 empresas de venda e mais de 350 empresas de buy-ins em 125.000 desktops, segundo o CEO da OpenFin, Mazy Dar.
"Agora temos a maioria dos grandes bancos usando o OpenFin", disse Dar, embora nomeasse qualquer um. "A maioria dos grandes bancos está usando o OpenFin internamente para aplicativos comerciais que eles estão construindo para funcionários ou para suas plataformas de um único distribuidor que eles estão implantando para seus clientes compradores."
Walker disse que foi atraído pela abertura do OpenFin. A empresa anunciou uma versão de código aberto de seu software chamado Hadouken há alguns meses. JP Morgan Chase, Morgan Stanley e Microsoft estão entre as empresas que estão adicionando código a ele. Antes disso, a OpenFin estava recebendo milhares de solicitações de parceiros como esses para adicionar recursos ao seu software, priorizando-os e entregando-os o mais rápido possível. O código aberto permite que os engenheiros das empresas façam as alterações necessárias ou desejadas, e suas alterações estão disponíveis para todos.
"O código aberto é um dos movimentos mais bem sucedidos que vimos nos últimos 30 anos", disse Walker. “Foi um incrível criador de valor nas interações entre programadores individuais e organizações corporativas. Ao longo da minha carreira, pensei muito nos padrões da comunidade, nos padrões abertos, no software de fonte aberta, na colaboração e nas plataformas como sendo fundamentais para o desenvolvimento de uma tecnologia mais eficaz. ”
Ele acrescentou que os aplicativos escritos no OpenFin podem trabalhar uns com os outros de uma maneira colaborativa que é difícil de fazer.
“Isso é uma tecnologia que permite que bancos, gerentes de ativos e fornecedores de software criem aplicativos inovadores para serem implantados mais rapidamente, criando mais ou liberando mais valor para seus clientes”, disse Walker.
A missão da OpenFin é estar em todas as estações de trabalho em Wall Street - front office e middle office. Mas suas ambições não terminam com negociação. De acordo com Dar, a empresa começou com a negociação porque é "a parte mais difícil do problema".
“Negociação é um ambiente em que um usuário final pode usar 10 a 20 aplicativos para fazer seu trabalho, onde o espaço na tela é escasso, e é por isso que você verá comerciantes com quatro, seis ou oito ou mais monitores todas as aplicações que estão usando, onde o desempenho é crítico e onde a capacidade de tornar o trader mais inteligente e permitir que o trader tome uma decisão de negociação rapidamente é fundamental ”, disse Dar.
“As apostas são maiores. Os pontos problemáticos em termos de segurança, desempenho e interoperabilidade são os mais agudos quando se trata da mesa de operações. ”
"Começar com o problema mais difícil é inteligente, porque agora temos uma plataforma que pode funcionar para todo o espectro de atividades", disse Walker. "Ele se tornou incorporado na parte mais exigente tecnicamente do setor".
Um banco já usa o OpenFin para executar um aplicativo interno em todo o banco, incluindo o banco de investimento e o banco comercial, disse Dar. (Dar não chamaria o banco.)
Para fornecer segurança de aplicativos, o OpenFin age como um sandbox, mantendo os aplicativos em um ambiente isolado. Os aplicativos executados dentro do OpenFin canot acessam o sistema operacional principal do computador, não podem ler arquivos armazenados em outro lugar em um computador, não podem iniciar outros aplicativos e não podem fazer download de malware.
"Os bancos e as empresas compradoras fazem muita análise e verificação de segurança para garantir que o software instalado no desktop seja seguro", disse Dar. “Em um ambiente OpenFin, garantimos a segurança por padrão.”
Outros diretores do conselho da OpenFin incluem Samuel Cole, ex-diretor de operações da BlueMountain Capital; Matt Harris na Bain Capital Ventures; Dinkar Jetley, da Pivot Investment Partners; Dirk Manelski no JPMorgan; Michael McFadgen na Euclid Opportunities; e Thomas Miglis na Nyca Partners.
Em fevereiro, a OpenFin fechou uma rodada de financiamento de capital de risco de US $ 15 milhões da série B, liderada pelo JPMorgan, Bain Capital Ventures e Euclid Opportunities.

A plataforma de negociação mais profissional com código aberto comercial.
A plataforma de negociação M4 é um aplicativo de negociação profissional, com telas de cotação em tempo real, gráficos, rastreamento de portfólio, negociação automática, scripts, consultores especializados, verificação de estoque, alertas e outros recursos avançados.
Compre contra Build.
Você está pagando por uma assinatura de uma plataforma que não possui? Você está preocupado que existem problemas críticos de software que você não pode resolver porque você não tem o código-fonte?
Você está preocupado com o risco associado, tempo e dinheiro necessários para construir uma plataforma de negociação a partir do zero?
M4 é um aplicativo de negociação de marca branca que vem com bibliotecas de programação e exemplos do C # para modificar a aparência e a funcionalidade.
O que você deveria saber:
1. Comprar uma plataforma de negociação pronta e personalizada é cara.
2. Construir uma plataforma de negociação a partir do zero pode ser ainda mais caro.
3. O leasing de uma plataforma de negociação cria altos e muitas vezes inevitáveis ​​custos de mudança, para não mencionar pagamentos de royalties sem fim.
4. É limitado e perigoso negar o acesso ao código-fonte da sua plataforma de negociação.
5. No entanto, usar código livre e de código aberto é ainda mais perigoso (veja nosso documento).
Corretoras, talvez você esteja pagando por uma plataforma que você não possui. Ou, você está preocupado que seus concorrentes estão lançando novas versões de sua plataforma tão rapidamente que você não consegue acompanhar?
Traders, talvez você esteja frustrado com a falta de flexibilidade e suporte com seu software de negociação já existente. Suas características limitadas são inadequadas para o seu estilo de negociação? Eles estão te segurando?
A plataforma de negociação M4.
A interface de usuário front-end está disponível em C #, que oferece uma configuração familiar para programadores. NET experientes. O back-end intensivo de CPU, no entanto, é escrito em C ++ para o melhor desempenho possível. Código de back-end inclui recursos de gráficos, análise técnica e uma linguagem de script.
Tudo sobre o M4 é completamente personalizável. Todas as janelas, menus, barras de ferramentas, gráficos e recursos podem ser modificados, aprimorados ou removidos com facilidade. Como você recebe exemplos de código-fonte e documentação do desenvolvedor, pode fazer suas próprias modificações ou contratar desenvolvedores para codificar suas especificações.
O M4 possui gráficos de vários períodos de tempo, janelas separadas para gráficos (para suportar vários monitores), recursos de negociação automática, um identificador de ciclo de tendências, recursos de inteligência artificial, reconhecimento de padrões e muito mais.
Múltiplas Configurações.
O M4 pode ser implantado em diferentes configurações projetadas especificamente para várias aplicações, incluindo Professional Trading, Quant Strategy Development, Fund Management e Education.
Edição Comercial Profissional.
Projetado para comerciantes profissionais, esta versão apresenta a capacidade de negociar várias classes de ativos através de várias corretoras ou através do acesso direto ao mercado. Os traders podem fazer back-test e forward-test de múltiplas estratégias de negociação simultaneamente, estratégias de negociação podem ser otimizadas usando algoritmos genéticos, e os traders podem criar estratégias de negociação automática de alta frequência e muito mais.
Quant Strategy Development Edition.
Esta versão do M4 permite que os desenvolvedores de estratégia de quantificação criem estratégias de negociação avançadas usando a linguagem de programação R, C ++, TradeScript ou qualquer linguagem. NET, como C # ou VB. Esta versão também possui uma biblioteca de funções quant e recursos avançados de back-testing, incluindo a capacidade de fazer back-teste de vários bancos de dados HFT de petabytes via RMD Server.
Edição de Gestão de Fundos.
O M4 Fund Management Edition apresenta a mesma funcionalidade do Professional Trading Edition, além da capacidade de negociar para vários clientes em uma base individual ou através de uma negociação de cópia de um para vários. Esta versão também apresenta um CRM projetado para gerentes de fundos, um mecanismo de geração de relatórios que gera relatórios de lucros e perdas para o cliente, além da capacidade de se conectar a qualquer API ou troca de corretagem.
Edição Educacional.
O M4 Education Edition permite que os educadores ensinem aos alunos on-line suas estratégias e metodologias de negociação proprietárias por meio de um aplicativo personalizado, reduzindo assim a dependência e o custo associados a feeds de dados comerciais e softwares padronizados, como NinjaTrader & trade ;, TradeStation & trade ;, etc.
O Education Edition oferece proteção à estratégia de negociação por meio de criptografia dupla e geração de sinal do lado do servidor, para que sistemas proprietários nunca sejam quebrados ou pirateados. Esta versão também apresenta um webinar integrado ao vivo com uma sala de bate-papo integrada que exige que os alunos “levantem a mão” clicando em um botão para fazer perguntas, além de muitos outros recursos específicos para a educação comercial.
Como em todas as versões do M4, esta versão pode ser rotulada e personalizada em branco. Nós também fornecemos soluções completas completas, desde o início ao fim. Esta versão está disponível nos formatos desktop, web e mobile.
Edição de corretagem de varejo.
M4 Retail Brokerage Edition é projetado para corretoras de varejo de grande e pequeno porte, oferecendo ações, futuros, forex, opções e outros tipos de ativos.
Como uma corretora de varejo, você provavelmente está pagando taxas exorbitantes por uma plataforma de negociação que você não possui tecnicamente. Ou talvez você tenha gasto dezenas, senão centenas de milhares de dólares para construir sua própria plataforma, que não está correspondendo às suas expectativas, mas ainda está custando uma fortuna para desenvolver e manter.
Você não está sozinho. Corretoras de todo o mundo têm procurado uma solução de plataforma de negociação melhor.
O M4 Retail Brokerage Edition é a solução perfeita para qualquer corretora de varejo. Várias versões estão disponíveis para Desktops (Windows e Mac), Web e Mobile Apps (Apple e Android) com código fonte completo, o que significa que não há taxas anuais!
M4 Forex MT4 e comércio; Bridge Edition.
O M4 - Forex MT4 Bridge Edition permite que o M4 se conecte com os Servidores MT4 para que as corretoras de forex existentes com licenças MT4 possam implantar aplicativos personalizados no desktop, na web e em dispositivos móveis como iPhone, iPad e Android.
O MT4 Bridge Edition possui execução de negociação 10ms ultrarrápida com servidores MT4 usando nossa biblioteca proprietária de adaptadores MT4 escrita em código C ++ de baixo nível.
Os comerciantes podem visualizar seu histórico comercial, posições e ordens abertas a partir de uma tela personalizável. Como em todas as versões do M4, o MT4 Bridge Edition pode ser rotulado em branco e é totalmente personalizável. O código-fonte completo está disponível em C #, C ++ e JavaScript, que suporta roteamento dinâmico de pedidos, cotações em tempo real e dados históricos. O melhor de tudo é que o MT4 Bridge Edition não é um copiador ou clone de outra plataforma, permitindo que sua empresa se destaque por oferecer uma plataforma exclusiva e proprietária.
Qualquer Corretora - Qualquer Feed de Dados.
O M4 pode ser configurado para funcionar com qualquer corretora ou feed de dados. O M4 pode ser configurado para conectar-se diretamente a uma troca ou a eSignal, Interactive Brokers, TD Ameritrade, FXCM, GAIN Capital, Hotspot, Oanda ou qualquer outra API.
Alta performance.
Todos os processos intensivos de CPU no M4 são assíncronos, aproveitando ao máximo os processadores multi-core. O carregamento de dados, o treinamento em redes neurais, o processamento de consultores especialistas e outros recursos fazem uso total do design de programação assíncrona.
Também facilitamos a adição de recursos assíncronos personalizados por meio da nossa classe de modelo AsyncProcess.
A maioria das empresas deve preferir comprar no prédio: se você criar seu próprio produto, há um risco inaceitável. E se o resultado final for um fracasso? O M4 economiza milhares de horas em tempo de desenvolvimento. Isso se traduz em menor tempo de colocação no mercado, menores custos e maior ROI. M4 oferece suporte total. Seus desenvolvedores de software receberão suporte técnico, configuração e treinamento, atualizações de código fonte e conselhos úteis durante toda a duração da sua assinatura do código-fonte. Talvez o mais importante, você pode ganhar uma receita substancial com a M4 inscrevendo-se em nosso programa de revendedor de valor agregado.
Comece com M4>
StockChartX Charting Engine.
Perguntamos a mais de 1.200 traders quais características de gráficos e indicadores técnicos eles queriam em StockChartX. Havia muitas solicitações de recursos valiosas e adicionamos todas elas.
StockChartX apresenta gráficos em tempo real, tick-by-tick com barras High-Low-Close, barras Open-High-Low-Close, gráficos Candlestick 2D & 3D, Renko, Kagi, quebra de três linhas, ponto e figura, volume de vela , Equi-Volume, Equi-Volume sombreado, Heikin Ashi Candlesticks, caixas de Darvas e outros estilos de preço.
Você pode traçar dados de mercado em tempo real; inserir comprar, vender ou sair de símbolos; inserir texto, linhas de tendência, imagens personalizadas, vários indicadores e indicadores de sobreposição (escalas de compartilhamento); exibir gráficos com semi-log ou escala linear; gráficos de impressão; salvar gráficos como imagens; salvar / carregar gráficos como arquivos binários e mais.
StockChartX é a biblioteca original de gráficos C ++, usada por mais de 3.000.000 de traders.
Indicadores de Análise Técnica.
O M4 possui mais de 80 indicadores técnicos populares que podem ser personalizados com parâmetros definidos pelo usuário. Nossos indicadores técnicos foram validados por seus autores sempre que possível, assim você pode ter certeza de que os cálculos estão corretos. É por isso que nossa biblioteca de indicadores técnicos ganhou vários prêmios da revista Futures e da revista Stocks & Commodities. Veja uma lista completa de indicadores aqui.
Reconhecimento de padrões de gráficos.
O M4 possui um mecanismo de reconhecimento de padrões completamente dinâmico e orientado por modelo para identificar canais, fundos duplos, topos duplos, bandeiras, cabeça e ombros, galhardetes, tendências, triângulos, fundos triplos, tops triplos, cunhas e outros padrões. Crie padrões personalizados usando o utilitário de designer de padrões fornecido.
Expert Advisors.
Desenvolva seus próprios Expert Advisors ou selecione um dos muitos Expert Advisors pré-definidos incluídos no banco de dados do sistema de negociação.
Outras características.
1. Tela de cotação com buffer duplo com gráficos de tiquetaque de miniaturas ativas.
2. Gerente de Portfólio e Tela de Entrada de Pedidos (vinculável a qualquer corretora)
3. Tela de gráficos com análise técnica.
4. Reconhecimento avançado de padrões de gráficos incorporado na tela de gráficos.
5. Indicadores Técnicos da Rede Neural.
6. Expert Advisors e Consensus Reports.
7. Back Testando via TradeScript.
8. Alertas em Tempo Real via TradeScript.
9. Digitalização de estoque via TradeScript.
10. Importar / Exportar para / do Excel, incluindo os valores dos indicadores.
11. Classe do Adaptador da API do Feed de Dados Direto com o Suporte ao Desenvolvimento.
12. Aplicativo Administrador Back-End para gerar chaves de licença, enviar mensagens instantâneas, gerar relatórios de P & L e muito mais!
Entregas.
Código fonte para todo o código fonte da plataforma de negociação para outros componentes, incluindo gráficos, indicadores técnicos e muito mais. Nosso SuperWebSocket Data Server Nosso Mecanismo de Troca do MyExchange Um Administrador para Chaves de Avaliação Relatórios de Contas Mensagens Instantâneas Interface de Gráficos Móveis E muito, muito mais!
Bate-papo, notícias, recursos de compartilhamento de mídia e gráfico.
Suporte para desenvolvedores.
Nós fornecemos a configuração do desenvolvedor e o treinamento via compartilhamento de área de trabalho, para que você possa executar a plataforma M4 imediatamente após a compra da sua licença. O suporte técnico e as atualizações do código fonte são fornecidos por um ano e podem ser renovados. Contacte-nos para começar hoje.
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Começando: Construindo um Sistema de Negociação Totalmente Automatizado.
Nos últimos 6 meses, tenho focado no processo de construção da pilha completa de tecnologia de um sistema de negociação automatizado. Eu me deparei com muitos desafios e aprendi muito sobre os dois métodos diferentes de backtesting (Vectorised e Event driven). Na minha jornada para construir um backtester orientado a eventos, veio a minha surpresa que o que você iria acabar é perto de toda a pilha de tecnologia necessária para construir uma estratégia, fazer backtest e executar a execução ao vivo.
Meu maior problema ao enfrentar o problema foi a falta de conhecimento. Procurei em muitos lugares uma introdução à construção da tecnologia ou um blog que me orientasse. Eu encontrei alguns recursos que vou compartilhar com vocês hoje.
Para iniciantes:
Para os leitores novatos no comércio quantitativo, eu recomendaria o livro de Ernie P. Chan intitulado: Negociação Quantitativa: Como construir seu próprio negócio de comércio algorítmico. Este livro é o básico. Na verdade, é o primeiro livro que li sobre negociação quantitativa e mesmo assim achei muito básico, mas há algumas notas que você deve tomar.
Da página 81-84 Ernie escreve sobre como, no nível de varejo, uma arquitetura de sistema pode ser dividida em estratégias semi-automatizadas e totalmente automatizadas.
Um sistema semi-automatizado é adequado se você quiser fazer algumas transações por semana. Ernie recomenda usar o Matlab, R ou até mesmo o Excel. Eu usei todas as 3 plataformas e este é o meu conselho:
Saltar do Matlab, custou muito dinheiro e só consegui acesso aos laboratórios da universidade. Não há muito material de treinamento como blogs ou livros que ensinem como codificar uma estratégia usando o Matlab. R tem toneladas de recursos que você pode usar para aprender como construir uma estratégia. Meu blog favorito cobrindo o tópico é: QuantStratTradeR é ​​executado por Ilya Kipnis. É mais provável que o Microsoft Excel inicie onde você não tem experiência em programação. Você pode usar o Excel para negociações semi-automáticas, mas isso não vai funcionar quando se trata de construir a pilha completa de tecnologias.
Estrutura semiautomática pg 81.
Sistemas de negociação totalmente automatizados são para quando você deseja colocar automaticamente as negociações com base em um feed de dados ao vivo. Eu codifiquei o meu em C #, o QuantConnect também usa o C #, o QuantStart orienta o leitor através da construção em Python, o Quantopian usa o Python, o HFT provavelmente usará o C ++. Java também é popular.
Estrutura de negociação completamente automatizada página 84.
Passo 1: Conseguir um bom começo.
Faça o Programa Executivo em Algorithmic Trading oferecido pela QuantInsti. Acabei de começar o curso e o primeiro conjunto de palestras foi na arquitetura do sistema. Isso teria me poupado cerca de 3 meses de pesquisa se eu tivesse começado aqui. As palestras me acompanharam através de cada componente que eu precisaria, bem como uma descrição detalhada do que cada componente precisa fazer. Abaixo está uma captura de tela de um de seus slides usados ​​na apresentação:
Você também pode usar essa estrutura geral ao avaliar outros sistemas de negociação automáticos.
No momento em que escrevo, estou apenas na terceira semana de palestras, mas estou confiante de que um praticante será capaz de construir uma estratégia comercial totalmente automatizada que poderia, com um pouco de refinamento, ser transformada no começo de um fundo de hedge quantitativo. .
Nota: o curso não está focado na construção da pilha de tecnologia.
Etapa 2: codifique um backtester baseado em eventos básicos.
Blog de Michael Hallsmore, quantstart & amp; livro “Negociação Algorítmica Bem Sucedida”
Este livro tem seções dedicadas à construção de um robusto backtester orientado a eventos. Ele orienta o leitor através de vários capítulos que explicarão sua escolha de idioma, os diferentes tipos de backtesting, a importância do backtesting orientado a eventos e como codificar o backtester.
Michael introduz o leitor às diferentes classes necessárias em um projeto orientado a objetos. Ele também ensina o leitor a construir um banco de dados mestre de títulos. É aqui que você verá como a arquitetura do sistema da QuantInsti se encaixa.
Nota: Você precisará comprar o livro dele: “Successful Algorithmic Trading”, seu blog deixa de fora muita informação.
Passo 3: Volte para o TuringFinance.
O programa EPAT Reading “Successful Algorithmic Trading” & amp; codificando um backtester em um idioma diferente de sua escolha.
Você deve ir para um blog chamado TuringFinance e ler o artigo intitulado "Algorithmic Trading System Architecture" Por: Stuart Gordon Reid. Em seu post ele descreve a arquitetura seguindo as diretrizes dos padrões ISO / IEC / IEEE 42010 e padrão de descrição de arquitetura de engenharia de software.
Eu achei este post muito técnico e tem algumas ótimas idéias que você deve incorporar em sua própria arquitetura.
Uma captura de tela de seu post.
Etapa 4: Estude os sistemas de negociação de código aberto.
4.1) Quantopian.
Escusado será dizer que Quantopian deve ser adicionado a esta lista e tenho vergonha de dizer que não passei muito tempo usando sua plataforma (devido à minha escolha de idioma). Quantopian tem muitas vantagens, mas as que mais se destacam para mim são as seguintes:
Fácil de aprender Python Acesso gratuito a muitos conjuntos de dados Uma grande comunidade e competições Eu amo como eles hospedam a QuantCon!
Quantopian é os líderes de mercado neste campo e é amado por todos os quants! Seu projeto de código aberto está sob o nome de código Zipline e isso é um pouco sobre isso:
“O Zipline é o nosso mecanismo de código aberto que alimenta o backtester no IDE. Você pode ver o repositório de código no Github e contribuir com solicitações de pull para o projeto. Há um grupo do Google disponível para procurar ajuda e facilitar discussões. ”
Aqui está um link para sua documentação:
4.2) QuantConnect.
Para aqueles que não estão familiarizados com o QuantConnect, eles fornecem um mecanismo completo de negociação algorítmica de código aberto. Aqui está um link.
Você deve dar uma olhada no código deles, estudá-lo, & amp; dê-lhes louvor. Eles são competição de quantopianos.
Eu gostaria de aproveitar esta oportunidade para agradecer à equipe da QuantConnect por me deixar escolher o cérebro deles e pelo serviço brilhante que eles fornecem.
Aqui está um link para sua documentação:
Observações finais:
Espero que este guia ajude os membros da comunidade. Eu gostaria de ter essa percepção 6 meses atrás quando comecei a codificar nosso sistema.
Eu gostaria de falar com a comunidade e perguntar: “Que bons cursos de negociação algorítmica você conhece?” Eu gostaria de escrever um post que analise o tópico e forneça uma classificação. Há alguma recomendação para criar um sistema de negociação totalmente automatizado que você gostaria de adicionar a este post?